متدهها و آزمایشات مونت کارلو به دسته ای از الگوریتمهای محاسباتی گفته میشود که برای به دست آوردن نتایج بر نمونه سازی تصادفی تکراری استوار هستند.
این متدها بیشتر برای محاسبات توسط کامپیوتر مناسب هستند و وقتی به کار میروند که محاسبه نتیجه قطعی با یک الگوریتم مشخص ممکن و یا به صرفه نباشد.
موضوع این مقاله استفاده از پایگاه داده MySQL در زبان برنامه نویسی پایتون است و مبانی برنامه نویسی MySQL در پایتون را پوشش می دهد. در این مقاله از ماژول MySQLdb استفاده خواهیم کرد. مثالها در لینوکس توزیع اوبونتو ایجاد و تست شده اند.
MySQL از پیشروان سیستمهای مدیریت پایگاه داده اپن سورس می باشد. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده چند کاربره و چند رشته ای می باشد و بصورت خاص در وب محبوب می باشد. این پایگاه داده یکی از اجزای هر پلتفرم LAMP متشکل از لینوکس، آپاچی، مای سیکوئل و پی اچ پی می باشد. در حال حاضر کمپانی Oracle صاحب این محصول می باشد. این پایگاه داده روی اکثر سیستمهای عامل در دسترس می باشد و روی یونیکس BSD، لینوکس، ویندوز و مک اجرا می شود. ویکی پدیا و یوتوب از MySQL استفاده میکنند. این سایتها میلیون ها کوئری را در هر روز مدیریت می کنند. مای سی کوئل در دو نسخه عرضه می شود: MySQL server و MySQL embeded.
پیش فرض ما این است که شما با زبان برنامه نویسی Python و فریمورک Flask آشنایی دارید. همچنین از محیط PyCharm برای برنامه نویسی پروژه های تحت پایتون خود استفاده می کنید.
پیش فرض دیگه ما این هست که شما از ubuntu به عنوان سیستم عامل استفاده میکنید و آشنایی مختصری با فرامین ابتدایی خط فرمان لینوکس دارید.
PyCharm یک IDE (محیط برنامه نویسی مجتمع) برای توسعه برنامه های تحت Python هست که توسط شرکت JetBrains نوشته شده. اگر از ویژوال استدیو استفاده میکنید حتما با پلاگین Resharper محصول این شرکت آشنایی دارد. در این آموزش من از نسخه comuinty این نرم افزار که رایگان و اپن سورس هست استفاده خواهم کرد.
محیط توسعه PyCharm این قابلیت رو دارد که کد برنامتون رو به پروسسهای در حال اجرا ضمیمه (Attach) کنید. به کمک این قابلیت میتونید روی کد breakpoint بذارید و برنامه رو دیباگ کنید.
مشکل از اینجا شروع میشه که میخواهید برنامه تحت Flask خودتون رو دیباگ کنید. خود Flask یک دیباگر داره و میشه از خروجی اون برای دیباگ کردن کد استفاده کرد اما کار کردن با این دیباگر یه مقداری آزاردهنده ( حداقل برای من) است. خوب راه حل اینه که کد پروژه در حال اجرای خودتون را به پروسس در حال اجرای Python که داره اپلیکیشن فلسک رو اجرا میکنه ضمیمه کنید. این کار میتونید از منوی Tools>Attach To Proccess انجام بدهید. اما این کار در مورد برنامه های فلسک جواب نمیده.
اولین گام برای اینکه فرآیند Attach کردن کد به پروسس به درستی انجام بشه اینه که PyCharm رو با دسترسی root اجرا کنید. برای این کار میتونید از دستور gksudo استفاده کنید.
مقدمه
برای شروع :
sudo pip install flaskفرض ما بر این است که شما با مبانی REST آشنا هستید.
Flask یک میکروفریمورک پایتون بر مبنای Werkzeug (یک کتابخانه ابزار WSGI) می باشد.
Flask انتخاب خوبی برای یک REST API می باشد زیرا :
من معمولا از curl برای تست تقاضاها روی سرور استفاده میکنم. انتخاب خوب دیگر در این زمینه REST Console برای Google Chrome است.
به عنوان قرارداد در این مقاله، هرگاه یک پاسخ از سرور ارایه شد، قبلا یک تقاضا با پارامترهای مد نظر برای تولید آن پاسخ ارایه شده است. خود تقاضا قسمتی از پاسخ نمی باشد.