متدهها و آزمایشات مونت کارلو به دسته ای از الگوریتمهای محاسباتی گفته میشود که برای به دست آوردن نتایج بر نمونه سازی تصادفی تکراری استوار هستند.
این متدها بیشتر برای محاسبات توسط کامپیوتر مناسب هستند و وقتی به کار میروند که محاسبه نتیجه قطعی با یک الگوریتم مشخص ممکن و یا به صرفه نباشد.
موضوع این مقاله استفاده از پایگاه داده MySQL در زبان برنامه نویسی پایتون است و مبانی برنامه نویسی MySQL در پایتون را پوشش می دهد. در این مقاله از ماژول MySQLdb استفاده خواهیم کرد. مثالها در لینوکس توزیع اوبونتو ایجاد و تست شده اند.
MySQL از پیشروان سیستمهای مدیریت پایگاه داده اپن سورس می باشد. MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده چند کاربره و چند رشته ای می باشد و بصورت خاص در وب محبوب می باشد. این پایگاه داده یکی از اجزای هر پلتفرم LAMP متشکل از لینوکس، آپاچی، مای سیکوئل و پی اچ پی می باشد. در حال حاضر کمپانی Oracle صاحب این محصول می باشد. این پایگاه داده روی اکثر سیستمهای عامل در دسترس می باشد و روی یونیکس BSD، لینوکس، ویندوز و مک اجرا می شود. ویکی پدیا و یوتوب از MySQL استفاده میکنند. این سایتها میلیون ها کوئری را در هر روز مدیریت می کنند. مای سی کوئل در دو نسخه عرضه می شود: MySQL server و MySQL embeded.
مقدمه
برای شروع :
sudo pip install flaskفرض ما بر این است که شما با مبانی REST آشنا هستید.
Flask یک میکروفریمورک پایتون بر مبنای Werkzeug (یک کتابخانه ابزار WSGI) می باشد.
Flask انتخاب خوبی برای یک REST API می باشد زیرا :
من معمولا از curl برای تست تقاضاها روی سرور استفاده میکنم. انتخاب خوب دیگر در این زمینه REST Console برای Google Chrome است.
به عنوان قرارداد در این مقاله، هرگاه یک پاسخ از سرور ارایه شد، قبلا یک تقاضا با پارامترهای مد نظر برای تولید آن پاسخ ارایه شده است. خود تقاضا قسمتی از پاسخ نمی باشد.